Алгоритм точно предсказывает исходы пациентов с COVID-19

Поскольку сообщества по всей стране испытывают волну инфекций COVID-19, клиницистам необходимы эффективные инструменты, которые позволят им агрессивно и точно лечить каждого пациента с учетом его конкретного заболевания, истории болезни и медицинских рисков.

В исследовании, недавно опубликованном в Интернете в журнале Medical Image Analysis , команда инженеров продемонстрировала, как новый алгоритм, который они разработали, смог успешно предсказать, потребуется ли пациенту с COVID-19 вмешательство в ОИТ. Этот подход, основанный на искусственном интеллекте, может стать ценным инструментом для определения правильного курса лечения для отдельных пациентов.

Исследовательская группа во главе с Пингкуном Яном, доцентом кафедры биомедицинской инженерии Политехнического института Ренсселера, разработала этот метод, объединив изображения компьютерной томографии (КТ) грудной клетки, которые оценивают тяжесть инфекции легких пациента, с данными , не полученными с помощью изображений , такими как демографические данные. информация, показатели жизненно важных функций и результаты лабораторных анализов крови. Комбинируя эти точки данных, алгоритм может прогнозировать исходы для пациентов, в частности, потребуется ли пациенту вмешательство в ОИТ.

Алгоритм был протестирован на наборах данных, собранных в общей сложности у 295 пациентов из трех разных больниц — одной в США, одной в Иране и одной в Италии. Исследователи смогли сравнить прогнозы алгоритма с тем, в каком лечении действительно нуждался пациент.

«Как практикующий ИИ, я верю в его силу», — сказал Ян, член Центра биотехнологии и междисциплинарных исследований (CBIS) в Rensselaer. «Это действительно позволяет нам анализировать большое количество данных, а также извлекать функции, которые могут быть не так очевидны для человеческого глаза».

Эта разработка является результатом исследований, поддержанных недавним грантом Национального института здравоохранения, который был присужден для предоставления решений во время этой всемирной пандемии. По словам Яна, по мере того, как команда продолжает свою работу, исследователи будут интегрировать свой новый алгоритм с другим, который Ян ранее разработал для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациента с помощью компьютерной томографии грудной клетки.

«Мы знаем, что ключевым фактором смертности от COVID является наличие у пациента сопутствующих заболеваний и сердечных заболеваний», — сказал Ян. «Насколько это способствует прогрессу их болезни, на данный момент довольно субъективно. Итак, мы должны количественно оценить состояние их сердца, а затем определить, как мы учитываем это в этом прогнозе».

«Эта критически важная работа, проводимая профессором Яном, предлагает действенное решение для врачей, которые находятся в разгаре всемирной пандемии», — сказал Дипак Вашишт, директор CBIS. «Этот проект подчеркивает возможности Rensselaer в области биовизуализации в сочетании с важными партнерскими отношениями с медицинскими учреждениями».

Автор:

Читайте также

Если у вас остались вопросы, вы можете найти ответ в специальном разделе, либо задать свой вопрос нашим экспертам.

Вячеслав Голосов Вячеслав Голосов
  • ортопедия
  • врач 1 категории
  • 14 лет опыта
Андрей Ляховчук Андрей Ляховчук
  • травматология, ортопедия
  • врач 2 категории
  • 7 лет опыта
Задать вопрос врачу
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание
Adblock
detector