По словам биомедицинских инженеров и исследователей в области геномики из Университета Дьюка и Медицинской школы Стэнфордского университета, смарт-часы и другие носимые устройства могут использоваться для определения болезни, обезвоживания и даже изменения количества эритроцитов.
Исследователи говорят, что с помощью машинного обучения данные носимых устройств о частоте сердечных сокращений , температуре тела и повседневной активности можно использовать для прогнозирования показателей здоровья, которые обычно наблюдаются во время клинического анализа крови. Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine .
Во время посещения кабинета врача медицинский работник обычно измеряет жизненно важные функции пациента, включая его рост, вес, температуру и артериальное давление. Хотя эта информация хранится в долгосрочной медицинской карте человека, она обычно не используется для постановки диагноза. Вместо этого врачи закажут клиническую лабораторию, которая исследует мочу или кровь пациента, чтобы собрать конкретную биологическую информацию, которая поможет принимать решения в отношении здоровья.
Эти жизненно важные измерения и клинические тесты могут сообщить врачу об определенных изменениях в здоровье человека, например, если у пациента диабет или у него развился преддиабет, получает ли он достаточное количество железа или воды в своем рационе, а также имеет ли он красный или белый цвет. количество кровяных телец в пределах нормы.
Но эти тесты не лишены недостатков. Они требуют личного посещения, которое пациентам не всегда легко организовать, а такие процедуры, как забор крови, могут быть инвазивными и неудобными. В частности, эти жизненно важные и клинические образцы обычно не берутся через регулярные и контролируемые промежутки времени. Они предоставляют только снимок здоровья пациента в день посещения врача, и на результаты может влиять множество факторов, например, когда пациент последний раз ел или пил, стресс или недавняя физическая активность.
«Существуют суточные (суточные) колебания частоты сердечных сокращений и температуры тела, но эти единичные измерения в клиниках не отражают эти естественные колебания», — сказала Джессилин Данн из Duke, соруководитель и соавтор исследования. «Но такие устройства, как умные часы или Fitbits, имеют возможность отслеживать эти измерения и естественные изменения в течение длительного периода времени и определять, есть ли отклонения от этого естественного исходного уровня».
Чтобы получить последовательное и более полное представление о здоровье пациентов, Данн, доцент кафедры биомедицинской инженерии в Duke, Майкл Снайдер, профессор и заведующий кафедрой генетики в Стэнфорде, и их команда хотели выяснить, собираются ли долгосрочные данные с носимых устройств. может соответствовать изменениям, которые наблюдались во время клинических испытаний, и помогать указывать на нарушения здоровья.
Загрузка...
