Исследователи из Центра компьютерной визуализации и персонализированной диагностики (CCIPD) Университета Кейс Вестерн Резерв предварительно проверили инструмент искусственного интеллекта (ИИ), чтобы предсказать, насколько вероятно рецидив заболевания после хирургического лечения рака простаты.
Инструмент под названием RadClip использует алгоритмы искусственного интеллекта для изучения различных данных, от МРТ-сканирования до молекулярной информации . В исследовательскую группу вошли клиника Кливленда, университетские больницы и Медицинский центр администрации ветеранов Кливленда Луи Стоукса.
«Этот инструмент может помочь урологам, онкологам и хирургам составить более эффективные планы лечения, чтобы их пациенты могли получить наиболее точное лечение», — сказал Лин Ли, докторант отдела биомедицинской инженерии Case Western Reserve и член группы CCIPD, которая разработала инструмент. «RadClip позволяет врачам оценивать агрессивность рака и реакцию на лечение, чтобы они не чрезмерно или недостаточно лечили пациента».
Ли первый автор на исследованиях используются для проверки инструмента, который появился в этом месяце в The Lancet «s EBioMedicine журнале. В то время как в других исследованиях рака простаты изучались данные из отдельных сайтов, исследование CCIPD включало МРТ-сканирование из клиники Кливленда, больницы Mount Sinai, университетских больниц и больницы Пенсильванского университета.
В мультиинституциональном исследовании инструмент RadClip AI применялся для предоперационного сканирования почти 200 пациентов, чьи хирурги удалили предстательную железу из-за рака, а затем сравнивались его результаты других прогностических подходов, а также результаты пациентов в последующие годы.
Один из важнейших вопросов при лечении рака простаты у мужчин, перенесших операцию, — это выявление тех, кто подвержен наибольшему риску рецидива и смертности от рака простаты, чтобы их можно было выявить на ранней стадии для дополнительной терапии.
Хотя было показано, что RadClip может прогнозировать риск рецидива заболевания, потребуются клинические испытания , чтобы продемонстрировать, что этот инструмент также может помочь идентифицировать мужчин, перенесших операцию, которым также будет полезна дополнительная терапия.
Подход включал использование искусственного интеллекта для выявления тонких различий в неоднородности и текстурных узорах внутри и вне области опухоли на предоперационной МРТ для прогнозирования исхода пациента после операции.
Загрузка...
