Исследование, проведенное учеными из Института Кахала Испанского исследовательского совета (CSIC) в Мадриде, Испания, в сотрудничестве с отделом биоинженерии Университета Джорджа Мейсона в Вирджинии, США, обновило одну из крупнейших в мире баз данных по типам нейронов Hippocampome.org.
Исследование, опубликованное в журнале PLOS Biology , представляет собой наиболее полное сопоставление, выполненное на сегодняшний день между нейронной активностью, записанной in vivo, и идентифицированными типами нейронов . Этот крупный прорыв может сделать возможным биологически значимое компьютерное моделирование полного нейронного контура гиппокампа, области мозга, участвующей в функции памяти.
Цепи коры головного мозга млекопитающих состоят из двух типов нейронов: возбуждающих нейронов, которые выделяют нейромедиатор, называемого глутаматом, и тормозных нейронов, которые выделяют ГАМК (гамма-аминобутановую кислоту), главный ингибитор центральной нервной системы. «Сбалансированный диалог между« возбуждающей »и« тормозной »активностью имеет решающее значение для функционирования мозга . Определение вклада нескольких типов возбуждающих и тормозных клеток имеет важное значение для лучшего понимания работы мозга», — объясняет Лизет Менендес де ла Прида, директор из Laboratorio de Circuitos Neuronales в Институте Кахала, который руководит исследованием в CSIC.
В случае гиппокампа, области мозга, участвующей в функции памяти, известно 39 типов основных возбуждающих клеток и 85 типов тормозных нейронов. Паттерны активности этих нескольких типов клеток очень специфичны. Вся эта информация теперь собрана в Hippocampome.org, базе данных, созданной пять лет назад Центром нейронной информатики Университета Джорджа Мейсона. Эта база данных объединяет все текущие знания о морфологии, биофизике, генетической идентичности, связности и паттернах возбуждения более чем 120 типов нейронов, идентифицированных в гиппокампе грызунов.
Это обновление, которое стало возможным благодаря тщательному запоминанию, идентификации и классификации нейронов в Институте Кахала, позволит аннотировать и классифицировать записи головного мозга с высокой плотностью записи, критически важные для интерфейсов мозг-машина. «Большая часть наших знаний о нервных клетках на сегодняшний день получена из лабораторных препаратов, которые отделяют представляющие интерес участки ткани от остальной части мозга», — говорит Джорджио Асколи, профессор Университета Джорджа Мейсона, который руководит Центром нейронной информатики. «Эта новая связь с активностью, зарегистрированной у живых животных, меняет правила игры к компьютерным моделям мозга и памяти в реальном масштабе», — добавляет Асколи.
Загрузка...
