Словарь определяет управление как «работу по правильному и ответственному уходу за вещами, чтобы их можно было использовать эффективно». Нигде эту концепцию — и возложенную на нее ответственность — не воспринимают более серьезно, чем в педиатрическом отделении интенсивной терапии (PICU), особенно когда она включает в себя надлежащее использование антибиотиков. Теперь исследователи Johns Hopkins Medicine надеются упростить и повысить эффективность этой важной задачи здравоохранения с помощью нового прикроватного инструмента, который помогает клиницистам лучше определять, когда проводить тестирование на наличие бактерий в эндотрахеальных трубках, используемых для критически больных педиатрических пациентов.
Результаты были опубликованы в выпуске журнала Pediatrics за май 2021 года .
Чтобы диагностировать потенциально серьезные бактериальные респираторные инфекции у пациента PICU, получающего инвазивную искусственную вентиляцию легких с помощью эндотрахеальной трубки, врачи и медсестры часто получают секреты изнутри трубки (известные как эндотрахеальный аспират) и культивируют их в лаборатории. Проблема с этими эндотрахеальными аспиратными культурами (EAC) заключается в том, что они могут привести к ошибочной идентификации, которая может принести пациенту больше вреда, чем пользы, говорит ведущий автор исследования Анна Сик-Самуэльс, доктор медицины, магистр здравоохранения, педиатрический специалист по инфекционным заболеваниям в Johns. Детский центр Хопкинса и доцент педиатрии медицинского факультета Университета Джона Хопкинса.
«Дыхательные пути человека далеко от стерильной среды, поэтому бактерии, культивируемые из аспирированных образцов, могут быть просто частью нормальной микрофлоры организма и не вызывать инфекцию, требующую применения антибиотиков», — говорит Сик-Самуэльс. «Однако обнаружение любых бактерий в этих культурах часто ошибочно интерпретируется как признак инфекции, связанной с аппаратом искусственной вентиляции легких, что может привести к ненужному — и потенциально опасному — лечению антибиотиками».
Чтобы решить эту проблему, Сик-Сэмюэлс и ее коллеги разработали алгоритм поддержки принятия клинических решений для использования в отделениях интенсивной терапии интенсивной терапии. Алгоритм представляет собой простую блок-схему постепенно более окончательных критериев «да или нет», по которым клиницисты могут принять информированное, а не умозрительное решение о том, нужен ли EAC.
Загрузка...
