В недавнем исследовании исследователи из Имперского колледжа Лондона разработали модель для оценки эффекта различных мер, используемых для сдерживания распространения коронавируса. Однако эта модель имела фундаментальные недостатки и не могла использоваться для вывода опубликованных выводов, утверждают шведские исследователи из Лундского университета и других учреждений в журнале Nature .
Результаты Imperial показали, что почти исключительно полная социальная изоляция подавила волну инфекций в Европе весной.
В исследовании оценивалось влияние различных мер, таких как социальное дистанцирование, самоизоляция, закрытие школ, запрет публичных мероприятий и сама изоляция.
«Поскольку меры были введены примерно в одно и то же время в течение нескольких недель марта, использованные данные о смертности просто не содержат достаточной информации, чтобы дифференцировать их индивидуальные последствия. Мы продемонстрировали это, проведя математический анализ. Используя это в качестве основы, Затем мы провели моделирование с использованием исходного кода Имперского колледжа, чтобы проиллюстрировать, как чувствительность модели приводит к ненадежным результатам », — объясняет Кристиан Солтес, доцент кафедры автоматического управления в Лундском университете и первый автор статьи.
Интерес группы к модели Имперского колледжа был вызван тем фактом, что она объясняла почти все снижение передачи в течение весны блокировками в десяти из одиннадцати стран, в которых моделировались. Исключением была Швеция, которая никогда не вводила карантин.