Приложение AI может помочь более точно диагностировать ВИЧ

Новаторская технология, разработанная UCL и исследователями Африканского института медицинских исследований (AHRI), может изменить способность точно интерпретировать результаты тестов на ВИЧ, особенно в странах с низким и средним уровнем доходов.

Ученые из Лондонского центра нанотехнологий при UCL и AHRI использовали алгоритмы глубокого обучения (искусственный интеллект / AI), чтобы улучшить способность медицинских работников диагностировать ВИЧ с помощью тестов бокового кровотока в сельских районах Южной Африки.

Их результаты, опубликованные сегодня в журнале Nature Medicine , включают первое и крупнейшее исследование результатов полевых тестов на ВИЧ, в которых применялось машинное обучение (ИИ), чтобы помочь классифицировать их как положительные или отрицательные.

Ежегодно во всем мире проводится более 100 миллионов тестов на ВИЧ, а это означает, что даже небольшое улучшение контроля качества может повлиять на жизни миллионов людей за счет снижения риска ложноположительных и отрицательных результатов.

Используя потенциал датчиков мобильных телефонов, камер, вычислительной мощности и возможностей обмена данными, команда разработала приложение, которое может считывать результаты тестирования с изображения, сделанного конечными пользователями на мобильном устройстве. Он также может сообщать о результатах в системы общественного здравоохранения для лучшего сбора данных и оказания постоянной помощи.

Тесты бокового потока — или экспресс-диагностические тесты (RDT) — использовались на протяжении всей пандемии COVID-19 и играют важную роль в контроле заболеваний и скрининге.

Хотя они обеспечивают быстрый и простой способ тестирования за пределами клинических условий, включая самотестирование , интерпретация результатов тестов иногда может быть сложной задачей для непрофессионалов.

Самотестирование основывается на самоотчетах людей в целях клинической поддержки и наблюдения. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что некоторые непрофессионалы могут испытывать трудности с интерпретацией ДЭТ из-за дальтонизма или близорукости.

В новом исследовании проверялось, может ли приложение ИИ поддержать решения о тестировании на ВИЧ, принимаемые полевыми работниками, медсестрами и медработниками.

Команда из более чем 60 обученных полевых работников в AHRI впервые помогла создать библиотеку из более чем 11000 изображений тестов на ВИЧ, сделанных в различных условиях в полевых условиях в Квазулу-Натале, Южная Африка, с использованием мобильного инструмента здравоохранения и протокола захвата изображений, разработанного UCL.

Автор:

Читайте также

Если у вас остались вопросы, вы можете найти ответ в специальном разделе, либо задать свой вопрос нашим экспертам.

Вячеслав Голосов Вячеслав Голосов
  • ортопедия
  • врач 1 категории
  • 14 лет опыта
Андрей Ляховчук Андрей Ляховчук
  • травматология, ортопедия
  • врач 2 категории
  • 7 лет опыта
Задать вопрос врачу
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Содержание
Adblock
detector