Группа исследователей, члены которой связаны с несколькими учреждениями в Австралии и Китае, обнаружила доказательства того, что генетические исследования употребления алкоголя могут быть испорчены людьми, участвовавшими в исследовании, которые неверно сообщают о своем поведении. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Communications , группа описывает использование статистического анализа информации в британском биобанке для изучения проблемы.
Большинство медицинских работников считают, что употребление алкоголя либо безвредно, если осуществляется ответственно, либо проблематично, если чрезмерно. Чрезмерное употребление алкоголя обвиняют в возникновении или ухудшении широкого спектра заболеваний. В рамках исследования воздействия алкоголя на пьющих исследователи искали генетические ключи, которые могут привести к тому, что некоторые люди будут подвергаться большей опасности от его употребления, чем другие. Но теперь кажется, что некоторые такие исследования могли быть ошибочными из-за неправильных ответов, данных людьми, которые были включены в Биобанк Великобритании на вопрос об их привычках к употреблению алкоголя.
Британский биобанк — это медицинская база данных, в которой хранятся медицинские данные и информация об образе жизни 500 000 добровольцев, которые согласились на периодические опросы и тестирование в течение всей жизни. Информация в базу данных регулярно добавляется с 2006 года. Информация в базах данных доступна широкому кругу исследователей, включая тех, кто проводит исследования воздействия употребления алкоголя.
В этом новом усилии исследователи предполагают, что такие исследования могут быть искажены или предвзяты из-за неправильной отчетности добровольцев, участвующих в усилиях Биобанка. Они предполагают, что многие добровольцы занижают сведения о своем употреблении алкоголя или пренебрегают упоминанием того, что их привычки к употреблению алкоголя изменились со временем или из-за личных событий. Исследователи предполагают, что такое ошибочное сообщение могло привести исследователей к ложным предположениям относительно степени, в которой потребление алкоголя приводит к некоторым заболеваниям, таким как диабет или гипертония. Чтобы выяснить, может ли это быть так, они использовали методы статистического анализа для изучения данных в биобанке, которые позволили им сравнить корреляции здоровья между ложными сообщениями и сообщениями с удаленной ложной информацией.
Загрузка...
