Новая модель прогнозирования воздействия COVID-19 с использованием искусственного интеллекта (ИИ) значительно превосходит другие модели, настолько, что вызвала интерес чиновников общественного здравоохранения по всей стране.
Хотя существующие модели для прогнозирования распространения болезни уже существуют, немногие, если таковые имеются, включают ИИ, который позволяет модели делать прогнозы на основе наблюдений за тем, что на самом деле происходит — например, увеличение числа случаев среди определенных групп населения — в отличие от того, что дизайнеры модели думают, что это произойдет. С помощью ИИ можно обнаруживать скрытые в данных закономерности, которые люди могут не распознать.
«ИИ — мощный инструмент, поэтому имеет смысл применять его только к одной из самых насущных проблем, с которыми сталкивается мир», — говорит Ясер Абу-Мостафа (доктор философии ’83), профессор электротехники и информатики, который руководил разработкой новой модели CS156 (названной так по классу компьютерных наук Калифорнийского технологического института, где она и началась).
Исследователи оценивают точность модели, сравнивая ее с прогнозами ансамблевой модели, построенной Центрами по контролю и профилактике заболеваний на основе 45 основных моделей университетов и институтов по всей стране. Используя 1500 прогнозов в качестве точек сравнения с ансамблем CDC, исследователи обнаружили, что модель CS156 была более точной, чем модель ансамбля в 58% случаев по состоянию на 25 ноября. Она также обычно превосходит эталонные прогнозы Института показателей здоровья и Оценка (IHME).
Модель CS156 — это смесь нескольких моделей, разработанных Абу-Мостафой и его группой за последние девять месяцев; вес каждой модели в общем выпуске модели CS156 определяется на основе ее производительности за предыдущие недели (с использованием статистики, представленной в The New York Times для сравнения).
Абу-Мостафа в настоящее время расширяет модель CS156 на основе отзывов должностных лиц общественного здравоохранения в надежде, что она может стать спасительным инструментом для принятия политических решений . С ним связались официальные лица Министерства здравоохранения Калифорнии (CDPH) и представители Уполномоченного по здравоохранению города Нью-Йорка.
Основываясь на их отзывах, модель модифицируется, чтобы позволить должностным лицам общественного здравоохранения прогнозировать, как различные вмешательства — например, запреты на использование масок и меры безопасности в домашних условиях — влияют на контроль над распространением болезни. Вооруженные этими прогнозами, должностные лица общественного здравоохранения смогут лучше оценить, какие меры вмешательства с наибольшей вероятностью помогут. Как выяснил Абу-Мостафа, CDPH уже использует модель CS156 при принятии решений.
Загрузка...
