Массовое общегеномное ассоциативное исследование (GWAS) генетических и медицинских записей 1,2 миллиона человек из четырех отдельных банков данных выявило 178 вариантов генов, связанных с большой депрессией, расстройством, которое поражает каждого пятого человека в течение их жизни.
Результаты исследования, проведенного исследователями Департамента по делам ветеранов США (VA) из Медицинской школы Йельского университета и Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD), могут однажды помочь выявить людей, наиболее подверженных риску депрессии и связанных с ней психических расстройств. и помочь врачам назначить препараты, наиболее подходящие для лечения заболевания.
Исследование было опубликовано 27 мая в журнале Nature Neuroscience .
Для исследования группа исследователей проанализировала медицинские записи и геномы, собранные у более чем 300000 участников программы «Миллион ветеранов» (MVP) VA, одного из крупнейших и самых разнообразных банков данных генетической и медицинской информации в мире.
Эти новые данные были объединены в метаанализе с генетическими записями и записями о здоровье из британского биобанка, FinnGen (финский биобанк) и результатами генетической компании 23andMe. Эта часть исследования включала 1,2 миллиона участников. Исследователи перепроверили свои выводы из этого анализа с полностью отдельной выборкой из 1,3 миллиона добровольцев от клиентов 23andMe.
Когда сравнивались два набора данных из разных источников, генетические варианты, связанные с депрессией, воспроизводились со статистической значимостью для большинства протестированных маркеров.
«Больше всего воодушевляет то, что мы смогли воспроизвести наши выводы в независимых наборах данных», — сказал Дэниел Леви, младший научный сотрудник Йельского отделения психиатрии и со-ведущий автор. «Репликация — отличительный признак хорошей науки, и этот документ указывает на то, насколько надежными и стабильными становятся результаты исследований GWAS».
По словам исследователей, депрессия, как и многие другие психические расстройства, сложна генетически и характеризуется сочетанием множества различных генетических вариантов.